数字是同声传译中的一大挑战。数字信息的出现给译员的听力与分析、短期记忆、语言表达等方面都带来了比较大的压力。《政府工作报告》中频繁出现数字密集型长句,长句的翻译本身已不容易,在此基础上又出现大量的数字,译员的翻译可能更加不易。本文通过邀请六名译员参与实验,经过定量分析、定性分析,并结合吉尔的精力分配模型,探究数字密集型长句的翻译策略。本文实验材料选取的是《2017年政府工作报告》的第一部分,这一部分大量出现数字密集型长句,通过转写六位译员的现场录音,笔者分析他们翻译失误的原因,并基于实验结论提出译员翻译数字密集型长句时较为可行的策略。通过实验加分析,本文得出以下结论:在所有数字中,10000以上的数字是译员最容易出现失误的部分,其次是10000以下的数字、百分数、日期相关的数字。在翻译时,译员可适当缩短听译时差,降低短期记忆负荷,先将数字译出等方法提高正确率。