随着科学技术的日新月异,造船技术也不断发展。船用机电设备的自动化,智能化水平不断提高,其技术含量和复杂程度也大大增加,这对维护人员的素质及原有的维修体制都提出了严峻的挑战。多年来,我国航运企业一直在实行以时间为基础的预防性维修体制。随着技术进步,这种维修体制的弊病变得显而易见:一方面,定期维修在机电设备各部件均处于日常工作,在相对良好的运行工况下进行,而此时可能设备根本不需要维修,从而造成人力物力的浪费;另一方面,在定期维护的间隔中,如果这些设备没有先进的监测手段作保证,重大事故隐患难以发现,同样会造成重大损失。 本论文从应用工程的角度,以某船务公司一艘在建四万吨级远洋散货轮为背景,通过全面分析融合了众多知识领域和先进技术的自动检测与智能诊断技术的特点及现状,将其与船舶机舱设备的功能及运行特点进行有机结合,利用计算机、网络通信和人工智能等新技术的优势特点,设计一套安全可靠、高效稳定、符合船级社建造规范的船舶机舱视情维修系统。 该维修系统以设备的在线状态监测和故障诊断为基础,对设备的工作情况进行实时在线监视,将获得的数据与已经建立的设备运行的历史数据进行时时比较并做出判断,在发现某些性能指标变差或者数据异常时发出警报,帮助维护人员及时发现设备的故障征兆和隐患,在故障尚未出现时进行维护,以防止重大事故的发生。这种维修方式可以最大限度地克服传统维修方式带来的过剩维修以及由于轮机人员知识经验不足、个人管理差异带来的错误和不合理维修现象,从而实现运营船舶的合理维修、科学维修,达到避免重大损失,减少运营成本,提高运输企业竞争力的目的。