随着无人机载荷和续航时间等能力的增强,采用无人机搭载蜂窝基站为地面用户提供辅助通信服务已成为目前国内外的研究热点之一。伴随着移动业务流量分布的非均匀性,及相邻空中基站服务小区的重叠覆盖,无人机蜂窝基站下的移动切换控制仍面临着诸多问题和挑战。无人机作为空中基站具有部署灵活的特点,研究融合智能技术的移动管控方法,对有效提高移动切换能力和网络性能具有重要意义。本文总结了无人机作为空中基站辅助蜂窝通信网络的研究现状,分析了无人机空中基站位置部署和移动切换控制的典型方法,面向无人机蜂窝基站按需覆盖和业务连续性需求,提出了一种面向无人机蜂窝网络的移动切换方法。首先研究无人机基站的部署,将无人机基站的三维部署最优化问题解耦为水平和竖直两个维度,在水平方向,基于数据场理论分析用户时空分布状态从而确定地面覆盖中心;在竖直方向,根据地面覆盖半径优化飞行高度,实现了无人机蜂窝基站的三维部署算法。进一步,研究无人机基站覆盖下的智能切换决策,依据用户运动状态及相邻用户间的避障、绕行等潜在影响关系,建立基于深度学习的用户移动轨迹预测模型,并设计实现了一种智能移动切换决策算法。测试结果表明,依据移动用户和业务流量的时空分布特性,所提方法能够实现无人机蜂窝基站的灵活部署,通过斯坦福大学发布的行人轨迹数据集验证,切换成功率提升约8%。