供应链金融目前已经发展成新型的融资模式,在我国的发展非常迅速,逐渐成为我国各大商业银行开展全面融资业务的创新手段,供应链金融授信方式在满足我国现阶段中小企业资金需求方面有着举足轻重的地位。所以,与之对应地针对供应链金融信用风险的探究,为以后对中小企业的信用风险研究提供不同角度的理论参照,同时科学合理的信用风险评估体系,能有效的为银行提供信贷服务时准确评估项目风险,提前采取预防措施,降低损失。本文首先对供应链融资的几种常见的模式进行了阐述,主要有应收账款、预付账款、融通仓模式。其次,对这三种模式下信用风险特点进行分析,指出供应链金融信用风险具有传递性、测量复杂性和监控难度大等特点。然后通过阅读以往研究文献找出影响风险大小的各种可能因素,并构建相应的评估指标体系。再次,运用了logistic模型,选取了在中小板上市的60家汽车企业为样本,对其2018年的年报数据和wind资讯评级情况,构建了信用评级的模型,然后对样本企业的信用风险进行度量,经过实证分析,检测了模型在评估结果上的准确性。最后通过实证分析的结果,表明核心企业状况、交易物特征、融资企业自身状况以及供应链特点是影响供应链金融信用风险大小最主要的因素。同时,本文结合目前国内外供应链金融风险管理现状和难点,从银行角度给出了针对我国中小企业供应链金融信用风险管理的对策及建议,主要提出了在信贷审核时重点关注供应链上交易背景的真实性、审慎选择合作的核心企业、建立信息共享平台、充分利用信用档案,通过与核心企业和第三方物流企业合作建立风险防范处理机制,为银行信贷风险管理提供参考。