本研究旨在探讨长三角地区（YRD）地面颗粒物浓度和柱气溶胶光学性质及气象参数之间的关系。为此,对长三角地区2014-2017年的PM_2.5和PM₁₀数据进行研究,利用卫星气溶胶光学厚度（AOD）数据作为辅助数据进行补充分析,利用排放源和气象数据分析了颗粒物污染变化的原因。在整个研究期间,南京的PM_2.5和PM₁₀的年平均值分别为59.9和102.19。此外,在整个研究期间,PM_2.5/PM₁₀的平均比值约为57%,秋季最低（53%）,冬季最高（60%）。这揭示了南京以细粒子为主导,主要归因于人为活动（生物质燃烧、城市工业、车辆排放以及建筑活动产生的其他污染物）和气象条件。研究PM与气象条件的关系,对应风速和风向的PM_2.5浓度图结果表明,PM_2.5浓度的增加是由于风速的降低,代表了局部人为排放的存在,而风速的增加时PM_2.5浓度也增加,代表了存在长距离输送的粉尘颗粒。此外,利用后向轨迹模型（HYSPLIT）得到的气团轨迹,使用潜在因子贡献源分析法（PSCF）和浓度加权轨迹方法（CWT）进行了分析。研究结果表明,在秋季和冬季,生物质燃烧产生的烟气颗粒在区域上的输送导致颗粒物浓度较高。本研究的结果有助于对长三角地区PM浓度的深入了解,为今后在我国这一主要气溶胶污染地区的研究和拓展奠定了基础。使用气溶胶光学厚度（AOD）和Angstrom波长指数（AE）讨论气溶胶光学性质,对中国东部YRD地区南京市区上空不同气溶胶类型和气溶胶来源进行了定性鉴别。为此,对Terra和Aqua卫星搭载MODIS传感器采集的2014-2017年间的秋冬数据进行了分析。南京地区气溶胶在季节尺度上具有明显的差异。季节平均AOD₄₄₀(AE_470-870)在秋季最高,为0.97±0.31（1.14±0.23）,冬季最低,为0.62±0.34（1.29±0.19）。而在冬季,AOD与AE的空间相关性为负,相关系数为-0.5-0.1。秋季可降水量（PWC）平均值较高（1.58±0.80 cm）,冬季较低,为0.60±0.27 cm。此外,采用HYSPLIT模型进行聚类轨迹分析,分析污染气团的来源。利用YRD地区不同城市的PM_2.5和PM₁₀空气污染物浓度,确定并研究了2014-2017年秋冬两季六次主要大气污染事件发生的原因。结果表明,PM_2.5细粒子污染物在大气质量中占主导地位,对能见度、空气质量和气候系统影响显著。这些在长三角研究城市造成的污染事件可能与人为活动有关。