物流配送作为整个物流系统中的核心环节,配送活动能否顺利实施,是对物流企业综合实力的最直观体现。在物流配送过程中常常会受到突发事件的干扰使物流配送货物不能按原计划正常送达,导致配送任务失败。客户时间窗变动正是配送活动中最为常见的一种干扰情况,道路中不断变化的交通流也是影响车辆到达客户点时间的主要因素。当扰动发生后,通过考虑实时的道路交通状况制定扰动恢复方案更符合物流配送的实际情况,对物流配送车辆调度具有一定意义和实际应用价值。本文在多配送中心开放式配送模式下考虑交通流和时间窗变动对车辆调度的影响,首先考虑道路中实时变化的交通流状况对车辆调度问题的作用,通过引入不同时段交通流作用下车辆行驶时间函数,构建了开放式配送模式下考虑交通流作用的多配送中心车辆调度模型。其次,应用改进的前景理论从人的行为角度出发,对车辆配送过程中客户时间窗变动干扰对参与配送活动的三方主体进行扰动的分析与度量,建立了车辆调度干扰管理模型。再次,将细菌觅食算法中的操作算子融入蚁群算法,进行了细菌觅食-蚁群算法设计,并对车辆调度干扰管理模型进行了优化求解。最后,对算例仿真结果进行了对比分析,验证了算法的有效性,并给出了提高物流配送调度效率的对策及措施。