语音识别技术是信息技术领域的重要发展方向之一，小词汇量非特定人孤立词语音识别是语音识别领域中一个具有广泛应用背景的分支，在家电遥控、智能玩具、人机交互等领域有着重要的应用价值。　　在实际应用场合中，说话人的变化、噪声的干扰、信道失真等因素常常导致语音识别系统性能的大幅度下降。在硬件实现方面，实时语音信号处理需要高速的硬件处理器，语音模板体积往往较大，需要占用很大的存储资源，导致硬件成本偏高，从而限制了语音识别技术的实用，而嵌入式系统为我们提供了便利的平台。　　语音识别，研究的根本目的就是研究出做出相应的反应。语音识别技术以语音信号为研究对象，涉及语言学，计算机科学，信号处理，生理学，心理学等诸多领域，是模式识别的重要分支。其目的就是方便，快捷的辅助人类进行更有效的工作，使人把双手从复杂的控制面板或是危险的操作环境中解救出来，简化机器的控制过程。在课题中，通过采用DTW算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，并用VC++6.0在PC机上实现。　　语音识别的理论模型对系统的构建具有指导意义，本文首先分析了语音识别系统的层次结构，阐明不同任务的模型选取问题。然后按照方案处理的步骤详细的论述了语音识别的流程，并应用动态时间规整模型实现孤立词识别。