大型工程项目投资大,周期长,对国计民生的影响深远,同时工程环境复杂多样,项目组织结构复杂,参与项目的主体较多、技术要求高、施工难度大,往往容易诱发工程项目安全风险事件,造成人员伤亡和财产损失,影响恶劣。文章通过研究大型工程风险致因机理,风险识别、评估、控制方法,构建大型工程安全风险指标体系和预警模型,对实现工程顺利进行具有重要意义,研究的主要内容如下：(1)以大型工程项目施工阶段的安全风险为研究对象,按照影响工程项目安全的内部、外部风险因素展开,建立工程项目安全风险预警指标体系,并采用德尔菲法量化指标,进而通过两种方法进行指标优化,一是指标重要性综合评分方法,二是改进的kmeans算法,最终获得大型工程项目安全风险预警指标体系。(2)将筛选指标作为人工神经网络模型的输入变量,利用样本训练神经网络,当神经网络的实际输出值与期望值之间的误差在允许范围内时,该网络模型达到自适应学习的效果,可以作为评价模型应用。并根据模型评估组织当前阶段安全风险管理现状,并找出安全风险管理薄弱的环节,对改进风险管理水平并达到安全风险管理的目标至关重要。