论文部分内容阅读
水轮发电机的调速系统是水轮发电机进行负荷和频率调节的重要元件,调速系统的故障如不能及时排除必然影响发电机乃至整个系统的安全、优质和经济运行,因而对调速系统自身故障进行快速的诊断十分必要.该文通过对调速系统运行、实验和故障特点的分析,引进先进的人工神经网络方法,建立了一种新型的水轮机发电机调速系统故障诊断模型,编制了诊断程序,实现了水轮发电机调速系统人工神经网络的故障智能诊断.该文还首次提出了平均自学习诊断误差Er这一概念,利用Er在对BP神经网络的参数进行优化时具有重要的指导作用,可避免网络参数取值的盲目性和提高网络对故障诊断的准确性.