分布式光储系统可以在一定程度上减少弃光限电的现象,充分利用太阳能资源。但是光伏电池的输出效率有一定的限制,而且输出电能受环境影响较大,另外储能装置的成本也较高。所以提高光伏储能系统的输出效率和延长储能装置的工作寿命是改善整个系统工作性能的核心技术。本文主要从提高光伏电池的输出功率和减少蓄电池充放电电流电压纹波大小两方面来改善系统的工作性能。首先提出了基于阻抗匹配的单传感器最大功率追踪算法,该算法利用二分法来调整占空比的同时将步长也不断二分化,可以避免传统电导增量法跟踪速度和跟踪精度之间的矛盾;只利用输出电流作为反馈量,从而减少采样误差和简化硬件电路,提高运算精度。接着提出了基于三相交错并联BUCK-BOOST电路的新型模型预测控制算法。该算法先以维持直流母线电压恒定为目的,根据光伏电池输出功率和负载额定功率来判断蓄电池充放电的工作模式;然后在不同的工作模式下实现模型预测控制。具体为在一次采样周期里自动寻优,将一个采样周期分成两个不同时长的部分,先根据简化的数学模型来判断下一个时段的所有开关总的开断状态,然后再根据三相均流来判断具体的开关状态,从而完成变步长的两步预测。该算法不仅可以减少蓄电池输出电流电压的纹波大小以及减少直流母线电压的纹波大小和超调量,还可以同时完成三相电流的均流控制。本文分别在MATLAB/SIMULINK仿真平台上搭建了仿真模型,将新型MPPT算法与模型预测控制算法的仿真结果分别与传统算法的仿真结果进行分析和比较,证明了两种算法的可行性和可靠性。最后本文搭建了分布式光伏储能系统热电联供的实验平台,完成了系统的BUCK电路、BUCK-BOOST电路、反馈量采集电路、温度检测电路、PWM处理电路、继电器控制电路等部分;利用STM32做主控芯片完成系统PWM波生产、采样数据处理、LCD显示、及主电路控制等程序设计。该实验验证了基于阻抗匹配的单传感器MPPT算法在硬件电路上的有效性,实现了在直流母线电压稳定的前提下通过调节温度检测模块来调节系统的工作模式,完成了系统热电联供和输出可调的功能。