【摘 要】
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本课题是根据吉林大学医学项目的实际需要而提出的。最初目的是将数据挖掘技术应用到医学中,使管理工作实现真正意义上的监控、预警。在研究过程中,重点把传统的基于单核CPU
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本课题是根据吉林大学医学项目的实际需要而提出的。最初目的是将数据挖掘技术应用到医学中,使管理工作实现真正意义上的监控、预警。在研究过程中,重点把传统的基于单核CPU系统上的单线程串行粗糙集数据挖掘技术改造成基于多核CPU系统多线程并行计算的数据挖掘技术。本文首先对数据挖掘在医学中的应用进行了分析,设计基于粗糙集合的数据挖掘算法。利用标准模板库(STL),实现了该算法的泛型程序设计。然后用近年来比较流行的多线程并发程序设计思想对算法进行了改造,完成了泛型编程与多纤程相结合的数据挖掘程序。最后对刚刚出现的多核并行程序设计作了一定程度研究,利用该技术对单核串行的数据挖掘算法进行了多核并行改造,并获得成功。
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