随机多目标优化是一种不确定的多目标优化，随机多目标优化模型中的某些或者全部参数是随机变量，而不是确定的。这就给决策者带来了极大的困难。为了在实际应用中更好的解决随机多目标优化问题，需要对随机多目标优化问题进行理论研究。针对这种情况，我们借助于确定性多目标优化的相关理论和思想内涵，从不同的角度对随机多目标优化的有效解的概念进行分析和讨论，定义了标准差有效解，借助于标准差有效解的定义，补充了期望类有效解和方差类有效解之间的关系。完善了随机多目标优化有效解之间的关系。同时，定义了置信α有效解和联合置信α有效解，给出了一类随机线性多目标优化问题的约束条件中含有的随机变量服从均匀分布和柯西分布的确定性等价形式，且其确定性等价形式的有效解为这类随机线性多目标优化问题的置信α有效解。同时也给出了联合概率约束中的随机变量服从均匀分布和柯西分布的确定性等价形式，且其确定性等价形式的有效解为这类随机线性多目标优化问题的联合置信α有效解。这样，可以帮助决策者在信息不确定的情况下，准确把握住反映问题实质的决策依据，从而推动随机多目标优化在实际中的应用。