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基于深度学习的GT图像金属伪影去除方法研究
【摘 要】
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随着计算机断层扫描(computer tomography,CT)成像技术在医学诊断、分析检测等领域的广泛应用,由患者体内金属假牙、心脏起搏器等金属植入物引起产生的金属伪影造成了重建图像模糊或者边界不清晰问题。为使医生能更准确地观察与诊断病人的病变部位、提高CT成像的质量,金属伪影去除(Metal Artifact Reduction,MAR)问题得到了广泛研究,许多基于深度学习的MAR算法被提出
【出 处】
：
黑龙江大学
【发表日期】
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2021年09期
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