【摘 要】
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在实现国家碳达峰和碳中和目标的过程中,可再生能源将逐渐成为我国主要能源。通过多能互补可发挥多种能源优势,弥补各自不足,增加可再生能源消纳,加快以清洁能源代替化石能源。在多能互补系统中,配有储热的塔式熔盐光热电站可作为调峰电源,平抑负荷波动,增加风电、光伏发电并网容量。然而,风光资源的间歇性和波动性以及负荷端因素的扰动,对于塔式熔盐光热发电系统都提出了很大挑战。因此研究光热电站的热输运特性以及制定安
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在实现国家碳达峰和碳中和目标的过程中,可再生能源将逐渐成为我国主要能源。通过多能互补可发挥多种能源优势,弥补各自不足,增加可再生能源消纳,加快以清洁能源代替化石能源。在多能互补系统中,配有储热的塔式熔盐光热电站可作为调峰电源,平抑负荷波动,增加风电、光伏发电并网容量。然而,风光资源的间歇性和波动性以及负荷端因素的扰动,对于塔式熔盐光热发电系统都提出了很大挑战。因此研究光热电站的热输运特性以及制定安全合理的调控策略显得尤为重要。塔式熔盐光热发电系统由集热场、吸热器系统、蒸汽发生系统和汽轮机发电系统组成
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2020年9月我国正式提出“2030年碳达峰,2060年碳中和”的减排目标,这为我国能源清洁低碳转型指明了方向、擘画了具体路线图,展现了中国应对气候变化的坚定决心和重信守诺的责任担当。风力发电作为清洁能源的主要利用方式之一,在未来必将更快速度、更大规模、更高质量的发展,这对风电装备设计制造及运维技术水平提出更高的要求。我国在大规模风力发电建设初期存在风电机组设备故障率高和运维成本高的突出问题,特别
水资源利用,能源消耗和温室气体排放代表了中国三个重要的环境战略要素。中国是全球增长最快的经济体之一,同时中国还是全球最大的水资源利用,能源消耗和温室气体排放国家之一。自然资源消耗的增加和严重的环境问题已引起越来越多的关注,水和能源的过度消耗以及大量的碳排放等问题更加令人担忧,节约水资源,提高能源效率和降低碳排放一直是中国可持续发展的重要目标,同时这三大挑战之间也有着密不可分的联系,与水-能-碳相关
20世纪60年代以来,随着电力需求的迅猛增加,世界各地出现了由电压崩溃引起的大规模停电事故,隐藏在背后的电压稳定问题成为研究热点。当今,电压稳定分析已成为电力系统安全稳定分析中区别于功角稳定的一大重要且必要的内容。电压崩溃现象可由分岔理论给出合理的解释;其中鞍结分岔(Saddle Node Bifurcation Point,SNBP)和极限诱导分岔(Limit Induced Bifurcati
近年来,发展中国家农村地区的污水分散排放和缺乏有效处理的问题日益严重,引起了世界上学者的广泛关注。我国农村地区污水处理问题也越来越受到重视。我国农村污水最主要的来源为日常生活和畜禽养殖生产活动。由于缺乏管网建设和适用的分散式污水处理技术,农村污水未经有效处理就随意排放,会对周围水土环境、地下水资源、农村居民身体健康等方面造成危害。多介质土壤层(Multi-soil-layering,MSL)系统是
自“3060”双碳目标的提出,新能源在未来电力系统中的主体地位得以明确。国家进一步推进实施可再生能源替代行动和“清洁低碳安全高效”能源体系建设,构建以新能源为主体的新型电力系统。但可再生能源大规模并网后,其出力的不确定性会给电网的运行带来挑战。当前储能被认为是解决新能源不确定性的最主要工具,是新型电力系统安全稳定运行的保障。然而,储能具有投资成本高、投资回收期较长、自负盈亏能力差等特性。这些不利因
凭借高临界温度、高临界磁场、临界电流密度大和机械性能优异等优点,ReBCO涂层导体(二代高温超导带材)在电力传输电缆、储能设备、限流器、低温大型超导磁体等装置领域有着巨大的应用潜力。随着超导材料技术进步和生产工艺提高,ReBCO涂层导体目前已经实现了千米级商业化生产。由于单根ReBCO涂层导体传输电流能力较弱、临界电流和机械特性具有各向异性等缺点,为了获得更大传输容量,将多根ReBCO涂层导体并联
随着柔性直流输电技术的发展,直流电网成为学术研究的热点和未来工程建设的重要方向。基于模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的直流电网可以实现区域电网的灵活互联,并且可以有效接入新能源发电系统。然而,现有的直流电网存在诸多技术难点,其中之一就是缺少低成本、快速、可靠的直流侧故障保护方案。直流电网的直流故障特性与交流系统存在明显差别。直流电网阻尼远小于交
燃煤机组采用湿法脱硫工艺造成排放的烟气中含有大量的水蒸气,烟气直接排放不仅会造成水资源的浪费,而且会加剧当地大气环境的污染,采用多孔复合陶瓷膜进行烟气水分和余热回收是火电厂实现深度节水/节能减排的一条可行途径。本文采用微、纳尺度孔径的陶瓷膜构建的输运膜冷凝器进行烟气水分及余热回收,通过数值模拟分析计算、实验室小试和燃煤机组中试,探索复合陶瓷膜法烟气水分及其余热回收性能。搭建了纳米陶瓷复合膜烟气水分
双碳目标下,大规模集中开发是未来我国风电开发的重要模式。但是,在此模式下风资源及其发电功率在时间和空间上将呈现复杂的耦合和聚合特性,加剧了其不确定性对电力系统安全、稳定、经济运行的不利影响。如何准确预测风电功率时空不确定性成为新能源电力系统亟待突破的关键问题。因此,以“空间联合→时序联合→时空联合→多主体数据保护时空联合”为研究思路,基于深度学习理论开展了风电功率时空不确定性预测方法研究。主要工作
近期的技术进步提高了电力需求的增速。与此同时,世界现代化进程的推进促进了电力需求的增长。下至移动通信设备,上至大型工业生产,电力消费无处不在,这是一个当前电力系统面对的重要问题。另外,由化石燃料的使用而导致的全球变暖与污染问题,是当今国际社会关注的另一个热点问题。因此,专家学者试图找到为每个用户提供可靠的可再生绿色清洁能源的方法。风电与光伏接入电力系统,是上述问题的解决手段之一。然而可再生能源(R