随着社会的进步,信息技术的发展,经常需要将纸质文档通过电子扫描设备转换成电子文档,以便于传输与存储。但是通常情况下,由于纸张的半透光性,一幅扫描得到的图像往往是扫描对象的正反面图像内容的叠加,即两幅图像的混合图像,从而降低了文件的可读性。尤其是在进行机器读取或识别时,如光学字符识别,识别的正确率将大大降低,因此对扫描图像进行增强处理是必要的。扫描所获得的每幅图像均可近似看成原始材料正、反面图像的线性组合,运用常规的数字图像处理方法难以解决,针对这一问题,考虑到其基本满足盲源分离条件,可以运用盲分离技术得以解决。根据源信号为两个不同的图像信号这个先验知识,符合去相关盲分离判据,所以本文主要选取基于去相关的盲分离算法,提出利用基于去相关的盲源信号分离算法对扫描图像进行分离,从而达到扫描图像增强的目的。本文运用MATLAB软件,以盲分离算法为理论依据设计出消除扫描图像背景干扰的程序。程序主要包括扫描图像的读取,图像的预处理,盲分离算法分离实现,分离结果图像的显示和性能评估几部分。利用扫描图像背景消除系统对实际扫描图像进行盲分离处理,并对盲分离试验结果进行评估和分析。由分离出的结果图像证明了运用盲分离算法分离实际扫描图像实现扫描图像背景消除的可行性。进一步对分离后的结果图像进行分析,得出扫描图像分离不彻底的原因。实验证明,把去相关盲分离算法应用于扫描图像处理中是可行有效的,这种方法可以有效的去除扫描图像的背景干扰,提高了图像和文本的识别率,达到扫描图像增强的目的。