模数转换器是把模拟量转换成数字量的专用器件,它的采样精度对数字信号处理的结果有着直接的影响。如何对采样得到的数字信号进行滤波,去除噪声并尽可能真实地再现和保留有用信号,始终是一个热门课题。本文对模数转换系统中固有的量化噪声进行了研究和分析,并进一步对采样数据进行处理来降低非均匀采样和噪声的影响。本论文主要对数字采样系统中的去除噪声问题进行了研究,在详细地分析了量化噪声的特性的前提下,把Dither技术应用作为研究内容之一。在吸取了国内外最新研究成果的基础上,采用理论分析和仿真实验验证的方法,对Dither技术进行了详尽、系统而深入的研究,给出了Dither技术的应用方法及仿真分析实例。这些研究工作对提高模数转换系统的采样精度具有积极的意义。随着小波理论的日臻完善,小波分析在去噪领域得到了越来越广泛的应用。其中,阈值去噪算法由于其简单有效的特性而成为目前研究最广泛的方法。本文从阈值函数的构造入手,利用插值等数学手段,构造了几种改进的阈值方法,同时还提出了一种小波系数的预处理方法,以促进信噪的分离,并且通过理论分析并结合仿真实验,验证了这几种方法的有效性。最后,对一段信号分别用本文提出的几种方法进行去噪实验,对处理结果进行了分析比较。