随着科学技术的发展,人们生活水平的提高,汽车已成为大众消费品,汽车产品的生命周期越来越短,汽车报废导致被淘汰和废弃的物品也越来越多,汽车生产过程中的污染以及消费后废旧产品随意处置,使得大气、水环境和土壤环境持续恶化。传统的汽车正向供应链只研究产品从原材料到消费者的过程,并不考虑消费之后的废弃物处理。如何在充分利用废弃物、高效率利用能源、保护环境的同时,增加企业的收益?汽车回收再造的逆向供应链为解决此问题提供了一条新途径。为了高效、低成本地实现废弃车辆的循环再利用,供应链中各个相互独立的企业之间必须进行积极地协调管理,同时考虑产品的正向物流和废弃品的逆向物流,实现正向供应链和逆向供应链的有机结合,就产生了汽车制造行业的闭环供应链系统。如何通过产品的定价实现汽车制造行业闭环供应链上下游企业之间的协调,提高闭环供应链的整体竞争优势?这给汽车行业可持续发展带来了一项新的课题。本文正是针对这一问题,首先,分析了我国汽车闭环供应链的发展历程及发展特点,存在的问题,提出了闭环供应链中的定价问题,分析了影响汽车制造行业闭环供应链定价的主要因素；接着,在考虑新产品与再造品存在纵向差异因素的情况下,对制造商和零售商构成的二级闭环供应链系统的定价策略建立数学模型,使模型更加符合实际市场情况,综合考虑对称信息合作决策、对称信息分散决策、不对称信息分散决策三种情况,应用博弈论分析,得出了最优的定价策略,分析了信息对称性对闭环供应链定价策略的影响,并利用数值算例对最优定价决策进行了敏感性分析,得出了再造品生产成本节约的程度对闭环供应链产品价格、产量、整体利益的影响；在传统供应链定价策略的基础上,对汽车制造行业闭环供应链提出了改进的定价策略,并构建了定价模型；在改进的定价模型基础上,总体设计了闭环供应链定价系统,并应用Delphi7以及SQL Server 2000加以实现。论文最后总结了全文的工作,并对本课题未来的研究进行了展望。