近年来，国内风力发电机组装机容量快速增长，兆瓦级以上风力发电机组以及百万千瓦级风电场得到飞速发展。随着陆上风电场的建设开发，近海风电也逐渐称为发展趋势。相比于陆上风力发电机组而言，海上风力发电机组会面临更加严酷的环境条件和更高的运行维护成本。因此，全面准确及时的监测风电机组的运行状态，提前预知风电机组异常，避免重大故障及连锁故障的发生，对于减少风电场运维成本和提高效益具有重要的现实意义。本文在掌握常规风电机组状态监测方法的基础上，主要开展了以下研究工作:　　①从风电机组状态监测系统的需求分析出发，对虚拟仪器、LabVIEW软件开发以及其他扩展工具包（Lab-SQL接口、MATLAB与LabVIEW接口）等系统开发平台进行阐述并分析选择该平台的优势;在此基础上研究了以NI cRIO采集设备为基础的状态监测系统硬件设计方案。　　②研究了风电机组状态监测系统的总体设计思路和选择确定了状态监测的特征量，并在此基础上完善了整个监测系统的软件设计思路，并对整个系统进行实现。　　③介绍了开发完成的重庆海装风电机组状态监测系统的基本功能，并在实际的风电机组上，对系统的通信、故障库操作软件、特征频率计算软件和离线分析软件方面进行了测试，结果表明所设计开发的基于多参数的风电机组状态监测系统是有效的。