证券技术分析被越来越多的人所熟知,作为技术分析中经常被使用的移动平均线是一种客观的图形分析工具,是一种用来追踪市场运行趋势的工具,使用起来非常方便。然而传统的移动平均线没有包含成交量的信息,而成交量在价格波动形成趋势的过程中起着非常重要的作用,所以本文认为一个更加完美的移动平均线模型应该包含成交量的信息。本文在对现有的证券基本面分析和技术分析进行概要的介绍后,全面地从理论的角度来分析成交量对价格波动趋势预测的重要性,通过实例分析后表明没有成交量支持的价格变化难以形成趋势,在进行趋势分析时,必然要包括成交量的信息。在理论分析的基础上本文提出了量价移动平均线的概念,并且通过将累积成交量作为限制条件建立了量价移动平均线模型。通过选取适当的样本股,运用Matlab数据分析软件对模型进行实证分析后,研究结果表明,量价移动平均线在作价格波动趋势预测时比传统的移动平均线不仅灵敏度更高、时效性更强,而且通常情况下还能避免发出虚假的买入或卖出信号。本文通过对量价移动平均线实例考察中出现的一些具有特殊意义的形态进行总结后,给出了在量价移动平均线中的黄金交叉、死亡交叉、支撑点和阻力点等在股价短期趋势预测中的意义,并且在此基础上提出了具体的操作建议。大量的计量结果和量价移动平均线图形的特征表明“葛兰维八大法则”同样也适用于量价移动平均线分析。本文将成交量因素引入到移动平均线模型中,并做了较大量的实证分析,这些研究工作应该是一种有启发意义的尝试。