【摘 要】
:
本文在假定深度的基础上提出一种几何物体位姿计算的方法,并且初步研究位姿计算中基本几何物体的三维感知经验。文章首先概述了位姿计算的基本研究背景综述了一些基本的研究
论文部分内容阅读
本文在假定深度的基础上提出一种几何物体位姿计算的方法,并且初步研究位姿计算中基本几何物体的三维感知经验。文章首先概述了位姿计算的基本研究背景综述了一些基本的研究方法和观点。在此基础之上,文章分析了P3P问题以及PnP问题的优缺点。文章从另一个角度放宽了P3P问题的条件,设计了一种位姿计算模型。在这样的计算模型里,首先做了一个深度的假设,即目标物体在某一个深度范围上,以此为基础讨论问题。在深度假设的基础之上,利用几何信息将位姿估算问题转化为一个优化问题,相比PnP方法,这种位姿计算方法不需要知道目标点之间的绝对相对位置信息,只需要知道目标物体的几何结构信息。弱化了计算条件。假定深度对于位姿计算的影响也在文中做了分析,从分析可以看出深度假设在位姿计算中是可以接受的。心理学研究表明感知经验在人类感知物体位姿时起着重要作用,并且这些三维感知经验是可以迁移的。而感知经验到底表现为何种形式又如何应用于感知?本文从研究基本几何物体的感知经验出发,从建立基本几何物体的空间姿态与其二维图像之间的定量关系角度去研究这一问题。通过研究不同二维几何特征量的分布特征及其与三维姿态的对应关系,提取到的三维感知经验,通过这些感知经验推测出相似场景下一部分三维姿态信息,进而可以用于基本几何物体三维姿态的感知。
其他文献
P2P网络中,基于半分布式拓扑结构的P2P系统,结合了全分布式和中心化的特点,既有Napster良好的管理功能,又有Gnutella的健壮性和支持复杂查询的特点,具有良好的管理性和扩展性
随着网络带宽和传输速率的日益增大,各种网络业务飞速发展,网络流量自相似性的研究也逐渐成为热点,广泛应用于路由器排队、路由策略选择、网络测量、网络协议性能分析和网络
随着无线网络技术与传感器技术的不断发展与进步,无线传感器网络作为一种结合两者的新型网络技术,正逐渐引起全世界的广泛关注。节点可通过任意方式随机部署,自动组织成一个无线
计算机的发展激起了人们对人工智能的渴望,互联网的飞速膨胀改变人们对信息的理解。人们希望计算机能和人类用语言交流,能读懂互联网上的信息,能帮助人们从海量的信息中准确
分片式处理器体系结构(TPA)能够很好地应对纳米工艺代的功耗、线延迟、设计和验证复杂度等一系列问题,是一种具有良好的性能扩展潜力的众核处理器体系结构设计方案。作为一种
与文本无关的说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份,它在许多领域有着良好的应用前景。 本文介绍了说话人识别系统中需要用到的理论和方法例如高斯混合模
随着信息社会的快速发展和网络的广泛应用,每天从社交网络、业务交易以及传感器等应用中产生的数据难以计数。尽管传统的哈希技术能够很大程度上压缩数据并提高数据管理性能,但
集传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术于一体的无线集成传感器网络以其低廉的价格、便利的部署方式正得到越来越广泛的使用,对传感器网络各个方面的
随着计算机科学技术的发展,其应用的领域也越来越广泛。在图像处理领域中,处理的数据量巨大,提高图像处理的速度就是一个巨大的挑战,这是由图像数据的特点和图像处理算法的复
独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)作为一种变换方法,在神经网络、盲源分离、统计分析等领域的有着广泛的应用,它在过去二十年尤其是近十年内得到了长足的