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本文首先探讨了基于区分矩阵的属性约简算法，针对该算法时间复杂度较高的问题，根据区分矩阵中各个属性出现的频率进行算法改进。同时也提出了MIBARK算法，该算法基于信息论的方法，用信息熵来定义属性的重要性。通过仿真研究对提出的三种算法的有效性和可行性进行了验证分析。
本文提出了值约简的一般算法并进行了改进，为提高算法的通用性，探讨了基于决策矩阵的值约简算法。在大大降低了原有属性约简和值约简算法复杂程度的基础上，最终求取信息系统的最佳决策规则，将得到的约简算法应用于连铸板坯缺陷预报，取得了良好的效果。