自我国远洋渔业发展以来,远洋渔获物的产量逐年增加,使得我国经济快速并高效地发展,推动着人们生活水平不断提升。目前人们的关注度已经由原来的温饱转向自身膳食营养水平的补充与提升,而远洋渔获物及其延伸产品作为高营养的食品受到人们的高度青睐,同时引起了人们对远洋渔业发展的高度关注。然而远洋渔业中信息技术应用水平不够完善,使得整个远洋渔业产业链的智慧化发展受阻。本文研究的目的在于寻求先进的信息化技术并将其应用到远洋渔业产业链的发展中,增强远洋渔业产业链上各个环节的信息交互,提升产业链智慧水平,同时提高其管理效率。为保障在运输过程渔获物的质量,各个远洋企业采取冷链物流的形式进行运输,但经常出现由于过程中对渔获物状态监督不力而引起货损的情况,进而影响后续销售;并且为满足消费者等对渔获物的质量溯源需求,所有的渔获物产业链信息都需要衔接迅速并透明化,因此如何准确并及时地进行冷链物流监管工作和全产业链的质量溯源工作对整个远洋渔业产业链智慧发展起着重要的作用。本文将以建立远洋渔获物冷链物流系统与面向全产业链的质量溯源系统为出发点,分析研究物联网技术在其中的应用。本文首先分析渔获物冷链物流问题,从管理者与市场需求出发建立冷链物流系统模型。其次,一方面以智慧冷链配送为研究出发点,采用RFID温度标签对冷链运输过程中渔获物的实时温度进行感知与传输,同时运用北斗卫星定位系统对运输船或车辆进行位置监测;另一方面运用供需信息进行配送前的需求预测,分析冷链配送优化问题。在解决优化问题过程中,在成本的划分与计算中有两点需要考虑:一是由于因温度差引起的物损成本与能耗成本;二是由于配送时间未在需求方要求的时间窗内引起的惩罚成本。所以将这两点加入模型建立过程,以冷链配送成本最低与服务时间最短为目标,建立配送多目标优化模型,并采用遗传算法求解该模型。最后以算例分析验证模型的合理性,为远洋企业在安排合理的冷链配送方案上提供了思路。另外分析面向全产业链的远洋渔获物质量溯源问题并建立溯源系统模型。研究一方面从全产业链角度出发建立溯源架构,并对物联网环境下的溯源系统层次进行设计;另一方面对渔获物溯源信息技术的应用进行分析,利用二维码技术与EPC&RFID技术分别对渔获物进行静态和动态的溯源并进行系统数据库分析,为后续系统的建立提供支持。最后,本文以基于实际需求的远洋秋刀鱼综合服务系统为例,面向远洋渔船作业管理人员与消费者,完成冷链物流的监督及秋刀鱼的质量追溯需求。