配电系统是整个电力系统与用户联系、向用户供应电能和分配电能的重要环节,其可靠性水平的高低直接影响了用户的利益。目前,电力系统可靠性评估主要采用解析法和蒙特卡洛模拟法,但这两种方法只能进行灵敏度分析和可靠性指标计算,难以有效地识别电力系统可靠性的薄弱环节,而一般可靠性工程中采用的重要度分析方法又难以在电力系统可靠性评估中应用。本文通过对比可靠性评估中各方法的优缺点引出了贝叶斯网络推理算法。该算法除能准确地对系统进行可靠性评估外,还可有效地识别电力系统可靠性的薄弱环节,从而为改善系统可靠性、识别故障、制定检修计划等实际工程决策提供有指导意义的具体信息。本文根据配电系统对应的贝叶斯网络的特点,进一步完善了贝叶斯时序模拟推理算法,提出了“用户配电系数”概念,优化了系统节点得电时间与失电时间的分配,从而在系统节点中可以得到如“停电频率”等系统参数,并通过对比分析减小蒙特卡罗模拟方差的重点抽样技巧,找出了适用于贝叶斯网络时序模拟推理算法减小方差的具体方法,即融合重点抽样技巧的贝叶斯时序模拟推理算法,该算法可减小系统模拟的方差,提高模拟的收敛速度,降低计算成本。本文开发了配电系统可靠性评估软件。该软件选用Microsoft Visual C#汇编语言进行程序编写,SQL Server 2000关系数据库管理系统进行数据的存取,以IEEE-RBTS bus2配电系统作为实验系统,分别应用常规时序模拟推理算法和融合重点抽样技巧后的贝叶斯时序模拟推理算法对其进行可靠性评估计算。通过对数据的分析比较,得出两种方法均能准确地得到该实验系统的可靠性指标,并且后者相对于前者具有更高的收敛速度。