作为一种相干成像系统，综合孔径雷达(SAR)的后向散射成像机制会不可避免地导致相干斑噪声的产生。本文在传统滤波技术的基础上引入偏微分各向异性的扩散方程应用于相干斑的抑制和消除。 论文介绍和分析了传统的相干斑滤波技术：中值滤波，Lee滤波，Frost滤波，Kuan滤波等的滤波原理并比较了它们的实际应用于SAR图像处理的滤波效果。 本文重点分析了基于偏微分方程的滤波器去噪原理以及基于此的各向同性(热传导方程)、各向异性的扩散方程，将之纳入最小化能量泛函的框架，得出各向异性扩散方程的实质是能量泛函的最小化的结果。 在最小化能量泛函的基础上，本文引入一种边缘指示子，应用于新的去噪模型，使之适用于SAR图像的相干斑去噪。这种新的模型使用一个能量泛函对应图像的边缘的灰度属性，从而能够在迭代过程中将偏微分方程的解在图像的边缘附近加以限制以改善原扩散方程的病态。另外，本文提出了一个新的扩散系数函数应用于迭代过程。理论分析和实验结果表明，这种新的扩散系数函数和边缘指示子能够结合传统Lee滤波在图像平坦区域平滑去噪的优点和各向异性扩散方程在棱边附近保留图像细节的长处，达到了较好的效果。 在论文的最后部分，针对新模型在迭代过程中出现的虚假边缘现象进行改进，使用了耦合型的偏微分扩散方程，这种形式的方程经过了一定程度的规整化，同时又能保留边缘，从而使得新的去噪模型在迭代过程中具有一定稳健性，得到了令人满意的结果。