2009年,第一个奖励式众筹平台kickstarter在美国成立。在此之后,奖励式众筹平台迅速在全球范围内发展,在欧洲和美洲逐渐走向成熟并发展到了亚洲、中南美洲和非洲等各个地区。2011年7月,我们国家第一个奖励式众筹平台“点名时间”成立,这象征着我国众筹平台方面的开始。在接下来的几年里,很多不同模式的众筹平台迅速成立。据鸣金网数据中心不完全统计,截止到2015年11月底,被鸣金网收录的众筹网站有265个,其中奖励式众筹网站105个,约占39.6%。在项目的量上,奖励式众筹的数目最多。因此,本文利用众筹网(http://www.zhongchou.com)中的3468个奖励式众筹项目对影响其融资绩效的因素做分析,并且对奖励式众筹项目融资绩效进行预测研究,为我国奖励式众筹的发展提供理论和实证基础。本文采用众筹网平台中的交易数据对奖励式众筹融资绩效的影响因素做分析,并预测奖励式众筹的融资绩效。通过最优尺度模型分析奖励式众筹的显著影响因素和非显著影响因素,探索这些影响因素之所以显著和非显著的原因。再运用SOM算法将融资绩效离散化,目的是运用C5.0决策树算法、支持向量机算法和TAN贝叶斯网络算法对融资绩效进行预测分析。对比分析C5.0决策树算法、支持向量机算法和TAN贝叶斯网络这三种预测方法,得出C5.0决策树的预测最优。研究结果表明:项目名称长度、筹到的金额、项目所属的行业、项目所在的城市和评论数对融资绩效的影响较大。然而,筹资天数、发起人信息、是否有视频、关注数、支持数、项目更新、项目回报方式和项目回报时间是对筹资绩效的影响较小。C5.0决策树算法、支持向量机算法和TAN贝叶斯网络算法,这三种算法中,C5.0决策树的预测效果最好。另外,对于除了1类绩效以外的预测,C5.0的预测结果比支持向量机和TAN贝叶斯网络的预测准确度要高。基于理论和实际的研究,对于项目筹资人,本文建议筹资项目名称命名要合理和有吸引力,目标金额要根据实际情况来设置,筹资人要及时回复投资人的评论和建议,多增加互动。对于项目投资人,要注重中后续项目的发展以及奖励式众筹回报的方式。对于奖励式众筹行业,建议相关部门的监管需要进一步明确思路,该行业也要逐步走向规范。奖励式众筹平台需要探索新的模式,奖励式众筹可以扩展到一些新的行业。