电力系统互联有利于电力资源统筹优化配置和供电可靠性的提高，是目前我国电网发展的主要趋势之一。背靠背换流站具有整体造价低，控制速度快、电能损耗低等特点，在非同步互联方面的应用越来越广泛。由于背靠背换流站没有直流线路，其控制系统中控制参数的选择在电力系统发生故障或者受到扰动时更加重要。遗传算法具有大概率得到全局最优解、鲁棒性能好等优点，可以方便地用于传统方法难以解决的复杂非线性问题。本文提出了一种基于遗传算法的背靠背换流站控制系统参数优化的方法。在研究了背靠背换流站控制系统结构的基础上，推导了定电流、定电压、定熄弧角和定功率控制方式下背靠背换流站系统的数学模型；确定遗传算法参数优化的目标函数以及约束条件；利用Matlab编写了遗传算法参数优化程序；设定了参数优化程序的基本控制参数；通过程序运行得到了满足设定条件的最优参数和适应度函数收敛曲线。基于PSCAD仿真软件进行了背靠背换流站遗传算法参数优化后的效果分析。首先，以换流站交流侧故障为例，通过仿真分析验证了背靠背换流站控制系统参数优化后的暂态过程得到了明显改善。然后，在PSCAD中建立了optimum run的定电流参数优化模型，选择和遗传算法相同的目标函数，验证了遗传算法应用在背靠背换流站参数优化的有效性和可行的。本文中，参数优化前后的控制参数都满足背靠背换流站对控制系统暂态性能的要求。在控制系统参数优化后，背靠背换流站的暂态性能明显改善，降低了交流侧故障对直流系统运行造成的影响，提高了整个系统的暂态性能。