党的二十大报告指出,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、数字中国。我国作为一个制造业大国,制造业水平领先世界,拥有完备的工业体系和工业品供给能力。在面临重大风险冲击时,制造业是确保我国经济社会发展行稳致远的“压舱石”。然而,我国制造业发展面临着生态环境问题的严峻挑战,其中碳减排问题尤为紧迫。随着数字时代的到来,经济社会发展全面卷入数字化浪潮,制造业被数字信息技术渗透,工业化和信息化协同推进,从而促进传统制造业的数字化转型。近年来,我国制造业数字化转型取得显著成果,使得我国制造业生产效率、产品质量、国际竞争力均大幅提升。更重要的是,制造业数字化转型在减少碳排放方面展现出巨大潜力。在“双碳”目标约束下,制造业数字化转型提供了一条实现碳减排的有效途径。本文基于我国“双碳”战略背景,针对制造业领域碳减排面临的严峻挑战,从制造业数字化转型能否减少碳排放这一问题出发,研究制造业数字化转型的碳减排效应,从理论层面分析制造业数字化转型能够实现碳减排的逻辑机理,然后用现实数据对制造业数字化转型与碳排放之间的影响关系及其机制进行实证分析。本文研究得出:第一,我国制造业数字化转型正在逐步推进,成效十分显著,且我国碳排放量增长也相对趋缓,制造业绿色发展趋势已经逐渐形成。首先,通过统计数据和文本数据分析可知,我国制造业数字化转型取得较大进展,同时,我国制造业数字化转型在不同类型企业中存在较大差异,区域间制造业数字化转型的水平差异也较为明显。其次,尽管我国已经采取多项减少碳排放的政策措施,但由于我国经济的快速发展和人口的增长,碳排放量仍然在增加。第二,理论分析发现制造业数字化转型能够通过替代效应、渗透效应、规模效应、绿色技术创新效应和供应链优化效应减少碳排放。通过理论演绎构建制造业数字化转型促进碳减排的逻辑框架和数理模型,分析得出:首先,根据外部性理论,包括制造业在内的经济发展对生态环境的破坏形成的负外部性,是制造业碳排放的本质特性,由于直接和间接的治理成本往往较高,制造业碳排放问题治理的进展相对缓慢。而制造业数字化转型则能够跳出以往外部性问题的治理困境,通过节能增效减少碳排放。其次,构建了包含最终产品、中间产品和数字信息技术及设备三个部门和上下游制造业供应链优化的减排增效理论模型与供应链碳减排决策优化模型。最后,分析了在数字信息技术逐渐应用到制造业的过程中,能够通过置换传统化石能源的结构替代、提高能源利用效率的技术渗透、扩大生产规模从而降低能源消耗的规模经济、绿色低碳技术进步的绿色技术创新效应和节能增效的供应链优化,减少碳排放。第三,在围绕制造业数字化转型的碳减排逻辑分析结论的基础上,利用地级市和省级面板数据以及双向固定效应模型进行实证分析,得出制造业数字化转型具有显著的碳减排效应。首先,利用地级市面板数据和双向固定效应模型进行基准回归分析,发现制造业数字化转型具有显著的碳减排效应。同时,针对制造业数字化转型对碳排放强度的影响进行了实证检验,同样得出制造业数字化转型具有显著的碳减排效应。其次,利用省级面板数据对制造业数字化转型的碳减排效应进行实证检验,结论也与基准回归结论一致。再次,采用分位数回归模型、替换解释变量和安慰剂检验三种方法进行稳健性检验,检验结果表明本文基准回归结果是稳健的。最后,将地级市面板数据分为不同城市规模大小的样本和不同区域的样本,对基准模型进行了估计,结果表明,制造业数字化转型的碳减排效应存在显著的规模异质性和区域异质性。第四,通过机制分析得出,制造业数字化转型通过能源消费的替代效应、渗透效应、规模效应、绿色技术创新效应和供应链优化效应促进碳排放的减少。一是制造业数字化转型通过替代传统化石能源消费、优化能源消费结构,以能源替代效应的途径减少碳排放。二是制造业数字化转型通过提高绿色全要素生产率,即提高能源利用效率,减少不必要的能源消耗,从而减少碳排放。三是制造业数字化转型通过推动整体经济增长,促进经济规模扩张,从而通过能源消耗的规模经济来减少碳排放。四是制造业数字化转型通过推动绿色低碳技术进步的绿色技术创新来减少碳排放。五是制造业数字化转型通过促进供应链优化,降低资源浪费和能源消耗来减少碳排放。六是通过计算莫兰指数以及SAR（空间滞后模型）、SEM（空间误差模型）和SDM（空间杜宾模型）三种空间计量模型的分析发现,经济体之间的空间溢出效应对于制造业数字化转型的碳减排效应具有显著影响,并且将空间溢出效应纳入基准模型分析当中时,该结论仍然成立。