随着科学技术的发展,人类社会用电需求不断增加,一些不法经营者、个体私营业主及居民用电大户为谋取利润,降低成本,不择手段地窃取国家电能,窃电问题成为困扰电力企业的一项难题。在电力市场中,针对窃电行为的对策,仍停留于窃电事件发生后再调查和追回。此方法虽能弥补窃电的损失,但要从根源上减少窃电带来的损耗,还需分析窃电损耗产生的原因,设立针对产生原因的方法,才可从根本上降低窃电损耗。产生窃电损耗的原因多种多样且相互影响,本文采用故障树分析法,从供配电的结构、供电装置技术水平、人员(包括用户与工作人员)因素这三个方向出发,理清影响因子间的互相作用关系,全面列举供电系统中可能导致窃电的影响因素,并对产生窃电损耗的原因进行了量化分析,分析导致窃电损耗发生的可能性大小,从而确定每个原因对于窃电的重要性系数,得到导致窃电损耗的基本原因。基于窃电台区的定位方法、员工的职业素养、反窃电方法的合理性三方面考虑,提出有效降低窃电损耗的方法。现有判断窃电台区是否存在窃电行为的方法存在漏洞,即当实测线损值发生异常时,窃电台区的定位方法失效,本文提出一种改进窃电台区定位的方法,该方法的优化内容在于,先判断实测线损率是否存在异常,异常情况由什么原因导致,对由于技术所导致的线损率异常问题进行分析,提出对异常线损率进行修正的公式,最后以修正后的线损率为基准,重新判定窃电台区,避免因漏判、错判窃电台区造成窃电损耗。人为因素是导致窃电损耗的重要原因之一,为降低窃电稽查整个流程因人为原因出错发生的几率,本文提出一种智能化识别非法人员的窃电方式,该方法利用现有智能电表的功率数据,结合便携式检测设备所测得的分相电压、分箱电流,确定非法人员的窃电方式方法,从而可以更加有针对性的进行反窃电。综合上述,本文提出一种有效追回窃取电能的方法,该方法通过判定非法人员的窃电手段,以及电能的异常数据,准确地计算非法人员窃取的电量,并利用功率因数对窃电行为进行修正。真正实现了反窃电,且此方法所计算得出的窃取电量有理有据,避免了非法人员的赖账行为发生。最后,通过实际台区的运行数据以及皮尔逊相关系数算法进行对比印证,对所提的方法进行逐一验证,证明了本文提出方法的有效性、实用性及优越性。