微网和储能的联合运行能够促进新能源消纳。然而目前分布式储应用存在诸多弊端,云储能的出现为区域微网储能的应用提供了新思路。当微网参与云储能时,受其隐私意识影响可能会隐藏真实的共享信息,由此产生的不确定性会影响云储能的经济调度。因此,本文建立了基于多微网的云储能系统调度模型,分析了多微网与云储能的能量信息交互行为,在此基础上针对微网隐私意识下共享的多种不确定性负荷信息对云储能经济优化调度的影响,提出一种基于盲数理论和模型预测控制的云储能的优化调度方法。具体的研究内容包括:首先,本文分析了云储能的结构特点和运营机制,并将云储能应用到区域多微网储能系统之中,建立了基于多微网的云储能系统调度模型,提出了基于云储能运营商的运营模式。其次,本文针对多微网充放电行为各异且存在互补的现象,研究了多微网与云储能的能量信息交互行为,建立了多微网侧云储能充放电行为模型。为了有效应对多微网充放电行为的不确定性,提出了基于模型预测控制理论的云储能调度模型。算例表明,本文所提方法可以将云储能控制问题转化为调度周期内滚动开环优化问题,以局部时段最优解逐步逼近调度周期内的最优解,有效应对了微网侧充放电行为不确定性的影响,实现了经济优化调度。最后,考虑微网与云储能共享信息时的隐私意识问题,基于微网的风险态度和运营商隐私保护程度,构建了负荷信息共享博弈模型。在纳什均衡条件下,考虑多微网不同隐私风险态度提出了次优信息共享方法。针对隐私意识下微网侧共享负荷信息的不确定性对云储能调度的影响,提出了利用盲数理论优化多不确定性信息的方法。算例结果表明,所提方法有助于解决涉及隐私风险态度信息共享的问题和云储能在多不确定条件下优化调度的问题。