小波变换用于脑CT图像的配准

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随着医学图像的广泛应用,医学图像配准已发展成为医学图像处理的一个重要分支,为医学图像的精确分析提供了必要的条件.该论文首先介绍了医学图像配准的方法及研究概况,并对小波变换及其在边缘特征点提取上的理论方法及应用小波变换提取边缘特征点的准确性进行了分析.然后,应用小波变换多分辨率地提取脑CT图像的边缘特征点,利用互相关准则,实现脑CT图像分辨率由粗到细多分辨率地精确配准,并取得了比较好的结果.同时,在应用小波变换进行多分辨率分析的前提下,应用改进的阻尼最小二乘法,也实现了对脑CT图像的配准,并对两种方法,在方法本身的特点上进行了比较.
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