研究目的:分析2型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者的胃电图（Electrogastrogram,EGG）变化,探讨以EGG为诊断依据的胃动力障碍（Gastric motility disorder,GMD）在T2DM患者中的患病率及相关影响因素;并比较EGG、胃轻瘫主要症状指数（Gastroparesis Cardinal Symptom Index,GCSI）评分、胃排空超声三种检测方法在评估糖尿病胃动力障碍（Diabetic gastric motility disorder,DGMD）中的应用价值。研究方法:将2020年12月至2021年12月于苏州大学附属第二医院住院的T2DM患者共65例纳入横断面研究,完整收集所有研究对象的病史资料,包括姓名、性别、年龄、病程、身体质量指数（Body mass index,BMI）、高血压（High blood pressure,HBP）史、吸烟史、服用药物史、降糖方案等临床资料和白细胞计数、各生化参数、糖化血红蛋白（Glycatedhemoglobin,HbA1c）、空腹C肽、餐后2小时C肽、24小时尿蛋白（24-hour urine total protein,24-hUTP）、尿微量白蛋白肌酐比（Urine microalbumin creatinine ratio,UACR）、估算肾小球滤过率（Estimated glomerular filtration rate,eGFR）等检验结果以及EGG、GCSI评分、胃排空超声、眼底检查、颈部动脉彩超、心脏自主神经功能测定、心率变异性（Heartrate variability,HRV）等检查结果。使用SPSS 24.0统计软件对所有收集的数据进行统计学分析,根据EGG检测结果,将研究对象分为糖尿病胃动力障碍组/非糖尿病胃动力障碍（non-diabetic gastric motility disorder,NDGMD）组,通过独立样本 t 检验/Mann-Whitney U 检验比较两组间一般临床资料、实验室检验结果及器械检查结果的差异;通过卡方检验比较DGMD与其他慢性并发症的相关性;再将有无DGMD作为因变量,将单因素分析中与其相关的因素作为自变量纳入多因素二元Logistic回归模型,分析DGMD的危险因素与保护因素。最后,比较EGG、GCSI评分、胃排空超声三种检测方法评估DGMD在T2DM患者中的发生率,并通过Cohen’s kappa系数分析比较三种评估方法的一致性,分析它们的临床应用价值。研究结果:65名T2DM患者中DGMD者16人（24.62%）、NDGMD者49人（75.38%）;DGMD 组空腹血糖（Fasting blood glucose,FBG）、HbA1c、糖尿病周围神经病变（Diabetic Peripheral Neuropathy,DPN）以及糖尿病心脏自主神经病变（Diabetic Cardiac Autonomic Neuropathy,DCAN）患病率显著升高,DGMD 组 HRV指标中低频（Low frequency,LF）、高频（High frequency,HF）显著降低,差异具有统计学意义（p＜0.05）;多因素二元Logistic逐步回归分析显示,FBG、DCAN为DGMD的独立危险因素。（2）对于DGMD,EGG检出率24.62%,GCSI评分检出率9.23%,胃排空超声检出率38.89%,Cohen’s kappa系数分析提示EGG和GCSI评分对于评估DGMD的一致性欠佳（Kappa=0.160,p＞0.05）,EGG和胃排空超声对于评估DGMD的一致性欠佳（Kappa=0.113,p＞0.05）。研究结论:（1）约有24.62%的T2DM患者患有DGMD,与FBG高、合并DCAN相关。（2）EGG、GCSI评分、胃排空超声三种评估方法相互不可替代,联合三种方法共同评估DGMD更为合适。