说话人识别技术是一种生物识别技术,是利用语音信号中说话人个性特征参数,识别出说话人身份的技术。近十几年来说话人识别技术得到了飞速的发展,在法律、军事、银行等诸多领域都有重要应用。基于PC平台的非特定人,大词汇量,连续语音的识别技术已经基本发展成熟。随着嵌入式技术的发展,嵌入式语音识别技术已经成为了语音识别领域发展新的重要方向。而人们生活品味不断提升,友好、美观的人机交互界面已成为嵌入式产品开发趋势。本文使用嵌入式Linux环境,基于Qt的用户界面实现了“与文本有关说话人确认系统”。主要工作如下:1、选择适合嵌入式平台语音识别的整套实现方案;2、PC机环境下,编写MATLAB程序实现语音预处理、特征值提取、矢量量化、相似度值计算功能。测试实际语音数据,计算出相似度值,分析实验结果,确定阈值选取方法和比对方法;3、Qt编码实现图形界面框架。界面主要完成与用户的交互,录入模型和测试语音,并发送至识别子系统,接收识别子系统返回结果,回显识别结果;4、实验箱上,移植图形界面和用C语言编码的识别子系统程序,通过实际语音测试整个系统运行情况,分析实验结果;5、实验箱上,测试比较内核模拟浮点运算和软浮点运算速度。结果可知软浮点较优,但自己搭建的软浮点工具链运算结果与实际结果稍有偏差。