随着互联网(Internet)的成熟和普及,一种新型的商务模式——电子商务(electronic commerce,EC)——正在全球范围内、在Internet所延及的一切地方蓬勃兴起,迅速发展,极大地改变着人们传统的交易方式.电子商务网站每天都有大量的在线交易,生成大量的记录文件(log files)和登记表.对供应商来说,这些数据是十分宝贵的决策资源,对其进行分析和挖掘,可以充分了解客户的喜好、购买模式及潜在的消费趋势,设计出满足不同客户群体需要的个性化服务,进而吸引客户,增强自己的竞争能力.因此,将Web挖掘技术应用于电子商务已经成为当前数据挖掘中一个倍受关注的重要领域.该文从Web挖掘技术出发,着眼于在电子商务中的应用研究,对这一应用的理论和具体实现技术进行了较为深入的探讨.针对目前的数据挖掘系统大都趋向于提供适于各种商业应用的横向解决方案而较少纵向思考的情形,该文根据电子商务的特点,结合市场营销和消费者行为学的观点,探讨电子商务环境下的客户关系管理(E-CRM),为用户提供个性化的、有规律的、令人满意的互动.把企业营销决策的制定建立在对消费者行为充分了解的基础之上,从而为电子商务领域的Web挖掘提供一个纵向的解决方案.围绕Web挖掘及其在电子商务中的应用问题,该文提出了将Web挖掘技术应用到电子商务中的构想和应用框架.结合该框架和Web使用记录挖掘的一般框架,以理解客户意图为目标,设计了电子商务中Web使用记录挖掘的一种简化框架图,并把整个挖掘工作分为数据清理、模式挖掘和模式分析三个部分,便于实际操作实施.Web日志挖掘是Web挖掘的重要内容.该文以简化框图为指导,尝试性地提出了Web挖掘模式对电子商务环境下的客户分类支持框架和思路,探讨了商务环境下的客户关系管理问题,以正确制订企业的营销策略,帮助企业吸引客户、保留客户,提高效益,并从Web挖掘算法和商业应用两方面给出了定性评价指标.此外,该文将所提出的理论方法框架放入了更为具体的环境下进行讨论和分析,验证了这一应用研究的现实意义.