现在的笔记本电脑在出厂的时候基本上都会在包装盒的外面包上一层透明的塑料纸,但是如果不在包装完成后的塑料纸上做一些印痕或者打一些孔的话,消费者是不太容易撕开这层塑料纸的。本文是把苹果笔记本包装盒作为研发对象,与深圳大族激光合作,研发的基于机器视觉的苹果笔记本包装盒易撕线系统激光打标设备,经过生产可以很容易的打开包装盒。易撕线可以方便用户打开包装,传统生产易撕线的做法有以下几种：一种做法是在包装盒或者包装袋的边缘位置冲打易撕口,用户可以沿着易撕线撕开包装。另一种做法是使用齿形刀在包装盒切割齿形边,客户沿着齿形边打开包装。还有一种现在比较常用的做法,用激光器在包装盒上切割出易撕线,这种做法可以调整激光打标参数避免将包装膜打穿,不会在包装盒上留下印痕,以免影响包装盒美观。但是这种方法对打标的位置不太容易固定,尤其是精度要求比较高的场合。随着机器视觉相关软件和硬件技术的日趋成熟,机器视觉也越来越多的应用在工业领域中。本课题是采用机器视觉中的图像定位技术,结合激光打标技术,不仅可以保证打标位置的精确性,还能保证包装盒的美观。本文首先介绍机器视觉技术的原理及其在国内外的发展状况,激光打标技术的发展及其在工业领域的应用。本文主要研究的容包括：首先详细介绍了图像处理中的定位方法,本系统中对于不同的检测面分别使用了根据目标面积大小的方法和使用模板匹配的方法进行定位。然后介绍图像处理中边缘提取的过程,得到目标边缘的坐标后,经过参数设置把得到的点的坐标传递给激光打标软件,软件根据得到的坐标值控制激光器在包装盒的塑料纸上进行切割。最后使用Visual Studio 2010作为开发工具,在Hal con视觉库的基础上编写了高效简介的系统软件,并且对系统的工作流程及操作方法做了详细的介绍。通过实验的结果和分析验证,构建的基于机器视觉的笔记本包装盒易撕线检测系统具有良好的的鲁棒性,多次通过在生产现场的测试,为后续的工厂自动化检测实现提供了技术指导,并且为其他电子产品、食品、药品等有类似需求的产品包装提供了一种比较可行的解决方案。