中国大豆供需矛盾十分突出,其市场价格波动时有发生,不仅使豆农面临较大的市场风险,也使得相关企业面临风险,最终使得消费者面临较大的消费困扰。这关乎豆农收入和社会经济状况,是重要的社会经济问题。同时中国大豆面临着错综复杂的国际市场环境,有必要正视大豆可能给我国粮食安全所造成的重大冲击,并提前做好预案,积极应对潜在的国际大豆危机,确保国内大豆产业的健康有序发展。为此深入研究大豆价格波动特征,探寻其影响因素,依据预警指标体系构建预警机制,为豆农以及大豆下游产业提供科学的决策,对于更好地稳定大豆市场,合理保持供需平衡具有十分重要的意义。本研究重点是大豆价格预警机制,通过X12季节调整、HP滤波法、自回归条件异方差类模型对大豆价格序列进行特征分解在此基础上,分别构建黑色预警机制和黄色预警机制,按照明确警情、预报警度基本步骤构建了黑色预警机制,以大豆价格波动率做为警情,以组合模型作为黑色预警模型做出相应预警结果,并完成黑色预警分析;按照明确警情、寻找警源、分析警兆、预报警度的四个基本步骤逐一展开研究,确定大豆价格波动率作为大豆价格的警情指标,系统分析了大豆价格的警源,利用时差相关法筛选出7个先行警兆指标:大豆播种面积变动率、大豆收获面积变动率、大豆产量变动率、大豆进口量变动率、大豆饲用消费变动率、全国农作物受灾面积变动率、货币和准货币供应量变动率,以支持向量机算法建立了黄色预警模型,在结果的应用上使用了预警信号灯系统让预警结果更加形象化,完成黄色预警分析。在充分考量大豆价格波动情况和预警机制现状的基础上,针对构建大豆价格预警机制提出完善数据搜集、数据分析、数据发布以及应急机制等建议。研究结果表明:（1）大豆价格波动具周期性、集聚性、非对称性特征,不存在高风险-高收益特征。（2）黑色预警机制当中,黑色预警模型的组合模型预测精度高于单一模型预测精度,均方根误差达2.843%,在提升大豆价格预测性能和平稳性上具有重大潜力。（3）黄色预警机制当中,黄色预警模型的支持向量机模型通过参数选优过程提高了模型适用性,拟合度达0.8以上且均方根误差达8.38%,具有良好的预警性能和一定的使用价值,对大豆价格变动研究有指导意义。