在大数据时代,数据是最重要的生产要素。打破数据孤岛,让数据在全行业高效流通并充分挖掘数据价值成为当下热门研究问题。数据交易是一种简单高效的数据流通方式,参与者通常包括数据使用者、数据持有者和数据交易平台。数据使用者决定购买哪些数据以及购买多少,数据持有者决定是否出售数据以及如何出售数据,本文主要考虑终端设备收集的物联网数据,这些数据在内容或价值上往往存在关联性（例如时空关联性）,关联数据不应该单独出售。通过拍卖对数据定价是一种常见的数据交易机制,数据持有者提交数据描述,数据使用者根据数据描述提交标书,数据交易平台来确定数据分配结果和交易价格。然而,现有的工作忽略了一些重要特性,例如数据项之间存在关联性;对数据价值进行估值是非常困难的;数据估值对数据使用者是隐私信息等。另外,集中式数据交易平台可能出现单点故障,分布式拒绝服务攻击或隐私信息泄露等问题。本文首先研究数据使用者不披露数据估值隐私的条件下,交易关联数据使数据价值总和最大的数据交易问题。对此本文提出了基于迭代组合拍卖的数据交易算法,该算法通过自动升价机制实现有限轮迭代后找到最终数据分配结果和交易价格。数据使用者在当前轮提交标书竞拍自己想要购买的数据组合,数据交易平台根据提交的标书选出当前轮分配结果,满足迭代终止条件时当前轮数据分配结果成为最终数据分配结果并且算法运行结束。本文其次研究基于贝叶斯学习和快速迭代组合拍卖的数据交易算法。这是因为第一种数据交易算法的收敛速度会随着问题规模变大而急剧变慢。这种方法引入了数据使用者对数据组合估值的先验知识,同时构建了数据估值模型,通过基于蒙特卡洛采样的期望最大化算法来计算价格函数最大后验概率更新每一轮的数据交易价格。实验证明第二种数据交易算法可以大幅提高收敛速度。本文最后研究构建参与者和数据交易平台安全可信的数据交易模型。本文使用区块链技术构建去中心化数据交易平台,可以防止单点故障、分布式拒绝服务攻击或隐私泄露等问题发生。另外,数据持有者收到报酬后可能拒绝发送数据,或数据使用者收到数据后拒绝付款。对此本文分别设计了付款、数据拍卖和数据转移这三个智能合约让数据交易过程自动执行,付款智能合约与数据转移智能合约保证数据使用者可以获取到原始数据,数据持有者可以获得报酬。数据拍卖智能合约实现了第一种数据交易方法,整个数据交易过程可溯源且不可篡改,保证数据交易过程安全可信。