中国电信业飞速发展,2008年电信重组之后形成了“三足鼎立”之势,各运营商之间的争夺客户战将愈加激励,如何预测出即将流失的客户以降低损失和如何提高预测的准确度,是很重要的事情。随着数据挖掘技术的发展,数据挖掘的重要性已经被越来越多的人认可,数据挖掘技术的应用研究也越来越广,其中对电信行业的客户流失分析就是一大热点。本文通过对中国联合通信公司某地市的客户通话数据进行分析整理,通过使用决策树,神经网络,贝叶斯三种数据挖掘算法建立客户流失预测模型,并且对三种模型进行了性能对比和评价。论文主要内容包括:1.介绍中国电信业的发展概况和数据挖掘技术的发展情况,分析了使用数据挖掘技术预测客户流失的必要性。2.对用于预测的数据挖掘算法,如贝叶斯算法、决策树算法和神经网络算法进行了概要性的介绍。3.详细的讲解了分析研究中的各个步骤:数据来源和整理、模型建立过程和模型性能分析过程以及分析结果。