P2P网络中信誉与激励机制的研究

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随着互联网基础设施的日益完善及个人计算机的高性能与廉价化,对等网络技术(P2P技术)已经成为传统计算模式的最有力挑战者,是当前分布式计算研究领域的热点之一。但现有的P2P技术在全分布式检索网络、异构计算资源调用、信誉系统的有效性和可信性等方面存在较多问题。   本文提出了一种新型的面向信誉的分布式P2P网络框架,旨在解决在由廉价、动态、异构、低稳定性、低可信度的个人计算机组成的网络中进行复杂分布式计算所带来的若干关键问题。论文详细研究了如何将各种异构资源映射至全分布式的网络环境中,如何在全分布式DHT网络中支持关键词检索查询操作,如何通过统一的接口对远程资源进行自动调用,如何对异构资源进行信誉管理,及如何鼓励用户准确、负责任地对资源进行投票。论文全面分析了各种P2P下载、科学计算,以及P2P电子商务的分布式特性,并通过多个实验证明该新型计算架构在检索性、安全性、可扩展性、强壮性、准确性、信誉可信度等方面相比于传统的P2P下载、科学计算及P2P电子商务平台等分布式模型具有优势。研究工作取得以下创新成果:   (1)构建了一个分布式异构资源调用框架,并定义了一套基于XML、可供异构资源检索及自动调用的语义协议,实现了面向分布式文件下载与共享、大规模科学计算、音视频转换、实物商品交易等P2P应用的异构电子资源的统一可扩展描述,解决了各型P2P系统的统一建模问题,并为后续的资源搜索、信誉评价系统的研究奠定了实验基础。   (2)实现了一种新型的基于双层DHT网络的资源发布网络拓扑结构,解决了传统DHT网络无法进行模糊搜索的关键问题,实现了以双层DHT为基础的逻辑集中、物理分布的存储架构。   (3)创新性地提出了基于信息隐藏策略的激励与信誉模型,该模型鼓励用户主动地参与到分布式信誉系统的建设中来,较好地解决了P2P系统中广泛存在的资源信誉空白问题以及P2P电子商务系统中大量不负责任甚至虚假的信誉信息问题。在此基础上,研究了P2P电子商务系统中由于用户评判标准差异而引起的投票偏差问题,提出了基于曲线相似度识别的投票偏差智能纠正算法,最终形成类似于真实市场交易的高度可信赖的自治系统。   (4)在HDFS分布式文件系统中引入了信誉机制,提出了基于结点信誉的QDFS分布式文件系统,实现了HDFS分布式文件系统从机架式的工作环境向P2P共享文件系统的转型,实现了动态网络环境下分布式文件系统的负载均衡与调度优化。QDFS自动对P2P结点的可用性与存储效率进行评估,实现了基于结点服务质量的数据分发策略。在确保较高的文件可用率的前提下,QDFS实现了下载速度与存储效率的有效平衡,继而实现了对网络带宽与闲散存储资源的高效利用。
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