目前很多定制系统使用模块选项列表的形式引导客户在网页上定制个性化的产品。因此，研究如何在客户定制产品过程中进行推荐，辅助客户完成个性化产品的定制十分重要。　　 本文首先阐释了大规模定制的内涵与特征、大规模定制企业的销售模式及大规模定制系统的功能与分类。接着论证了面向大规模定制的个性化推荐的必要性，给出了面向大规模定制的个性化推荐系统的概念，提出了适合于大规模定制环境的个性化推荐系统构建思路，并对其特点做了分析。在传统个性化推荐策略的研究基础之上，依据面向大规模定制的个性化推荐的特点，本文提出面向大规模定制的静态与动态的个性化推荐策略。考虑到面向大规模定制的个性化推荐的特殊性，本文借鉴案例推理的思想设计了基于案例推理的大规模定制个性化推荐算法。同时，在基于案例推理的个性化推荐算法的基础之上，进一步考虑客户的邻居在在模块推荐中的意见提出了基于加权投票的大规模定制个性化推荐算法，并给出了算法应用实例。　　 最后，对研究内容进行了总结，并提出了对下一步研究的展望。