【摘 要】
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视频,紧紧围绕人们的日常生活与工作,人们从清晰稳定的视频中获取感兴趣的信息,然而,在摄像的过程中,经常会由于摄像载体的不稳定造成输出视频抖动而引起视频晃动、模糊,这对
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视频,紧紧围绕人们的日常生活与工作,人们从清晰稳定的视频中获取感兴趣的信息,然而,在摄像的过程中,经常会由于摄像载体的不稳定造成输出视频抖动而引起视频晃动、模糊,这对于视频的观看与后续处理都是不利的。电子稳像技术EIS (Electronic Image Stabilization)的目的就是要将这些视频当中的不稳定抖动分量提取出来,减轻或者消除抖动,并输出较为稳定的视频。目前稳定视频图像的基本方法,从最早的机械式到利用光学特性进行稳像,技术上有了大飞跃;近几年电子稳像技术的出现,使得稳像技术日益成熟。经过稳像技术的积累研究,新一代的稳像技术——电子稳像技术,集数字图像技术、电子技术、计算机技术等,综合利用了各项技术的优势,是稳像技术研究上的一大热点。针对视频稳像应用平台仅限于早期的PC机,以及后来的DSP、FPGA. ARM等硬件平台,虽然形成了专用的稳像平台,但其便携性低、不易推广、不易跨平台移植等问题,为此,本文基于Android平台进行了视频稳像应用研究,搭建了基于Android的移动电子稳像系统。本文对电子稳像技术进行了系统的研究。对电子稳像技术的基本理论、基本方法和处理过程进行了详细的介绍与分析,并针对电子稳像技术的基本模块进行了深入地研究;将生活场景中常见的摄像系统运动方式——平移,区分为大平移运动与小平移运动。针对平移抖动幅度的不同,适用的稳像算法亦不同,文中设计了两组视频稳像系统进行分析比较。最后通过Matlab. Microsoft Visual Studio2010等软件进行仿真验证,系统在仿真实验中得到了较好的实现,根据稳像的评价准则,对稳像处理后获取的图像序列的准确度进行了评测。实验结果表明,本文所论述的电子稳像算法在运动估计中,能够较准确的检测出全局运动矢量,使处理后的动态图像序列减轻了视频序列的抖动、具有较好的稳定性。同时,本文在Android视频稳像开发设计中,视频图像处理方面调用了开源的计算机视觉库OpenCV,提高了程序的编译效率,节省了工程的时间。经过测试,其处理图像的稳像速率达到了15.68帧/秒,满足了实时性的要求。根据稳像的评测结果表明,本设计能够较好的对视频进行稳像处理,达到了稳像的目的。
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