随着科学技术的发展，普适计算的概念和物联网的概念逐渐成为人们耳熟能详的话题。传感器技术的发展，使得设备也越来越智能化。智能化的设备连接网络，组成一个庞大的计算网络。智能感知与分析系统也逐渐成为热门的研究领域之一。随着生活水平的提高，人们对服装的要求和品味也逐渐提高。服装商店的竞争也越来越激烈。这就使得那些能够追踪人们具体服饰喜好的，比如流行服饰的颜色、材质、类型的服装商店，才能在竞争中脱颖而出。现在服装商店都是连锁的居多，它们不仅需要知道本地的流行元素，还需要知道其他地方的流行元素，来改进服装的库存分配来改进销售量来获取更大的利润。虽然服装商店可以通过销售记录来得到这些数据，但这些都只是静态的数据，不能完全反映或追踪所有信息。针对上面的问题，本文提出了一种基于RFID的智能感知与分析系统来追踪最新的服装流行元素。它主要通过人们试衣行为记录和销售记录的分析来获得更全面、更准确的信息。主要工作如下：1.研究了上下文感知技术的理论和应用，提出了一种基于RFID上下文信息驱动的上下文感知的方法。主要研究了RFID上下文信息的获取、过滤和处理规则，以及如何触发一个动作。2.基于上述理论，提出了一种基于RFID上下文感知、Web Service的智能感知与分析系统的模型RCMDIAA。该模型的优点在于使用Web Service的中间层架构，使智能感知层和上下文感知层实现无缝的web集成。3.实现智能感知与分析系统的硬件平台的研究。RFID标签，RFID阅读器的选择，以及嵌入式系统平台的搭建。4.基于RCMDIAA模型应用于服装商店的智能感知与分析系统的设计与实现。主要实现了服装门店的智能盘存功能；智能试衣行为记录的分析来追踪最新的服装流行元素。