中低压燃气调压器(以下简称调压器)安全预警技术可预先诊断部件完成其功能的健康状况,对出现故障征兆部位进行提前预警、维修,避免零部件损坏。合理的安全预警系统以及性能质量良好的调压器,是保障调压器安全正常运行的关键,对整个城市燃气系统的安全运行和燃气用户的生命财产安全具有重要意义。本文通过安全预警系统应用测评以及数据案例分析,得出现有安全预警系统存在预测准确率不高,未实现智能预警。为了进一步优化安全预警系统,首先调取了关于调压器运行数据的表纸,并通过问卷调查的形式获取专家的判定结果,同时调取了SCADA系统中相应的能量矩值,组成样本数据。其次,经比较分析机器学习的几个常用算法,确定了支持向量机(SVM)算法的适用性。共建立了三个支持向量机安全预警模型,采用网格搜索与10折交叉验证相结合的方法进行模型参数优化,通过对调压器样本数据的训练、验证,得到预测结果准确率最高的模型为最优模型,该模型预测结果准确率为76%,具有良好的泛化能力,可用于安全预警技术的优化。最后,参考GB27790-2011《城镇燃气调压器》规范要求,进行静特性检测与分析,通过对比全新调压器与调修后调压器的各性能参数,得出调压器投入使用前调修的必要性。并基于现有离线和在线安全预警系统的设计,提出了Matlab与C#语言混合编程的优化方法,对离线安全预警系统的界面和程序进行了优化,提高了系统的应用推广性。