铝/铜板带材的客户订单具有即时、小批量等特性,要对多个订单组批才能达到一个标准规格铸锭重量。因此,制定合理的组批计划是铝/铜板带加工中首要考虑的问题。同时,配料作为铝/铜板带生产加工的第一道工序,配料的准确度高低直接影响铝/铜板带铸锭的质量。围绕以上工业生产的实际问题,本文提出了铝/铜板带生产流程订单归并和配料优化的研究课题,在分析和综述相关领域研究成果的基础上,开展了以下研究工作:1)将订单归并问题抽象成带交期约束的装箱问题,建立了整数规划模型,借助P-中位模型的思想,引入主导订单和隶属订单的概念,消除对称性。并通过数据预处理将交期约束从约束条件中消除,解决约束稀疏的问题,从而极大地降低模型的求解难度。同时,设计了基于动态规划的启发式算法（dynamic programming-based heuristic,DPH）,加入动态最大团的概念,对模型进行求解。最后,对DPH算法进行了有效性验证,与CPLEX的求解结果进行了对比,实验结果表明在求解较大规模算例时,能够在短时间内获得较优的解。2)为实现高精铜板带配料过程优化,综合考虑了投料量上下限、库存、杂质含量和元素含量上下限约束,建立了以投入成本和特定合金元素目标成分偏差最小的多目标优化模型。同时,设计了基于第2代非支配排序遗传算法（the 2nd generation non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ）对模型进行求解。最后,通过实验对NSGA-Ⅱ算法进行了有效性验证,结果表明,NSGA-Ⅱ算法可以有效求解本文多目标优化模型,并且提供符合实际的多样性的解集,能为企业提供决策支持。3)针对某铜板带企业对订单归并功能和配料优化功能的实际需求,以订单归并和配料优化问题的模型和算法为核心,分别设计开发了订单归并和配料优化系统模块。应用实际数据对系统进行验证,结果表明该功能模块可为用户提供高质量的解决方案。