数字视频被动取证研究一直是多媒体安全领域的热点问题。本文针对数字视频帧间篡改操作,利用篡改操作会破坏相邻帧在内容上的相关性和连续性原理,对数字视频时域上篡改进行取证研究,即帧插入、帧删除、同源帧复制粘贴篡改操作。主要提出以下两种方法:1、基于非负张量分解的视频帧间篡改取证方法。提取视频主要特征并将其用张量表示,对视频张量进行Tucker分解,提取时间维因子矩阵信息代表视频特征的主要成分,利用视频相邻帧高度相似的原理,进行视频相邻帧相关系数的计算,寻找异常点,定位篡改位置。实验表明算法能有效检测视频时域上的篡改,检测速度快于同类算法。2、融合音频的多通道视频帧间篡改检测方法。对视频进行时域上的篡改操作往往伴随着对音频通道的同步篡改,提取视频的音频通道,进行小波包分解奇异性分析,定位篡改产生的信号不连续的奇异点;然后利用感知哈希对视频帧序列进行篡改位置定位,融合视频检测结果与音频通道检测的篡改点重合位置;对于两个通道检测结果未重合的其它疑似篡改位置,利用QDCT特征进行进一步精细检测,定位视频篡改位置。实验表明该方法相比已有算法检测精度更高,漏检率更低,尤其在删除篡改的检测上表现出更好的性能。