随着全球公共卫生的不确定性以及经济的下行态势,高校就业面临着严峻的形势,同时网络招聘因为满足疫情状态下的要求,成为高校毕业生获取就业信息的重要渠道。通过研究网络招聘信息中企业对人才的需求情况和相关偏好,有利于缓解高校就业难的压力,同时为高校毕业生实现更充分的就业提供相关指导。本文以信息管理类岗位招聘为例,从招聘网站以“数字化”、“信息系统”、“信息管理”作为检索词抓取4千多条相关信息,首先对招聘信息进行基本的数据清理,运用统计分析的方法对结构化招聘信息绘制相关图表,对比分析不同职位的地区分布、学历要求、工作经验偏好、薪资分布等基本需求;再对招聘信息中的非结构化数据进行中文自动分词、载入停用词和自定义词典等自然语言技术处理,构建LDA主题模型,根据数据特点和视距图的呈现,确定相关岗位所需的具体主题个数,并提取出不同职位的主题词集,分析不同职位的主题需求以及差异性。最后得出相关结论:信息管理类岗位对人才的需求主要集中在大规模企业、民营企业,且以1-5年的工作经验为主,企业主要分布在一线城市,岗位对学历需求主要是本科和专科,数字化职位的学历要求相对较高同时薪资水平也较高;主题模型则从信息管理类岗位的招聘信息中提取出“工作内容”、“个人素质”、“技能资格”三个主题,在“工作内容”方面,数字化职位和信息管理职位主要涉及项目管理,信息系统职位偏向于信息安全和网络安全方面;在“个人素质”方面,信息系统职位和信息管理职位注重团队合作精神以及组织能力,而数字化职位更加注重营销和产品运营能力;在“技能资格”方面,数字化职位需要数字化咨询和规划的经验,信息系统职位侧重网络及设备的维护、软件设计与开发的知识,信息管理职位则需要熟悉质量管理体系、具有项目管理资质的人才。根据上述分析,本文可以帮助信息管理类毕业生有针对性的提高自身的综合素养和职业技能,有助于提高求职者对未来就业城市、职位要求学历、经验要求以及薪资等基本情况的认知,同时也为高校信息管理类专业培养出更适合市场需要的人才提供借鉴。