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随着科技的飞速发展,专利作为衡量技术创新的重要指标也备受关注,科研机构和企业对专利信息的挖掘越发重视。尽管专利文献已经按照特定方法进行了详细的分类,但是专利文献的非结构化特性和专利数据量的爆炸式增长决定了通过传统的基于统计分析的方法难以挖掘深层的信息,而通过文本挖掘技术对专利文本进行分析处理又呈现出算法扩展性不足、数据处理平台处理能力受限等问题。大数据的兴起为专利数据的分析带来了新的机遇,将大数据的理论、方法和工具运用到专利文献的处理中是专利分析的新趋势。本文以专利文献的处理分析为目标,分析了大数据