成渝经济区是中国西部最大的双核城市群,社会经济发展迅速,工业发达,加上所处四川盆地,大气污染物扩散条件差,以细颗粒物(PM2.5)为首要污染的大气问题日益凸显。本文以成渝经济区作为研究区,基于2018年气溶胶(AOD)数据、PM2.5地面空气质量监测站点的时点数据,建立AOD-PM2.5浓度回归拟合模型,通过决定系数,筛选出最优AOD-PM2.5拟合模型,用以估算地面PM2.5浓度的空间分布。利用Arcgis空间分析、小波分析法等对AOD及PM2.5浓度的时空分布特征进行综合分析,筛选出典型PM2.5污染过程和监测受点。结合气象观测资料及NCEP的GSAS数据,采用后向轨迹模式聚类、潜在源分析等方法,分析典型大气污染过程的污染和气象特征,探究PM2.5污染物的潜在源区。主要研究结论如下:(1)研究区AOD空间分布受地形和季节影响。地形上,高海拔地区的AOD远低于盆地腹部,低海拔区域的AOD值;季节上,春、夏两季,成都-德阳AOD高值集聚明显,秋、冬两季高值区域转移,分散,自贡、内江等区域出现高值区;AOD值在时间上出现降低的趋势,从17年与18年季节同比分析,春、夏两季,AOD值变化较不明显;秋、冬两季出现较为明显的降低。(2)PM2.5的时空分布特征:在空间上的出现圈层式分布。成都-德阳为核心圈,资阳、内江、重庆城区等四川盆地腹部区域为第二圈层,以雅安、泸州、渝东南为第三圈层。在不同季节,PM2.5浓度的空间分布也存在较大差异。在时间上,研究区各地级市、区县(直辖市)的PM2.5浓度变化具有相当高的一致性,成都市的PM2.5日均浓度明显高于重庆城区,其中,1月、2月12月PM2.5浓度较高,尤以1月最为严重,污染日集中且连续,成渝两地污染峰值日接近,部分峰值日相差1~3日。(3)结合污染物浓度超标程度和时间持续程度,选取2018年1月11日至22日和12月15日至21日两次污染过程作为成渝经济区大气污染特征的典型个例。对典型污染过程期间的PM2.5浓度变化以及地面气象变化特征进行分析发现:污染过程有明显峰值,两次污染过程峰值累积时间为4、5日,污染扩散时间与气象条件相关;污染累积时期逆温现象较明显;1月与12月,气团的移动轨迹主要研究区内部气团和外部气团,1月外部气团主要来自西藏、青海,12月外部气团主要来自西藏、云南、贵州。(4)利用PSCF和CWT等方法,分析PM2.5潜在源区:1月的污染过程,成渝两地潜在污染源区主要分布在西南方位,重庆外来源污染占比较高,青海省和云南省,本地源主要为重庆西南区域,成都主要源是重庆西部,潼南、大足、四川成都、德阳、遂宁等地;12月的污染过程,成渝两地潜在污染源区主要东南方位,本地源污染贡献较高,重庆PM2.5污染源主要是江津、内江等地,成都PM2.5污染源主要地主要为成都、资阳。