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目的：通过回顾性分析评价新生儿早期预警评分表(NewbornEarly Warning Scores，NEWS)识别病情恶化需转入NICU患儿的作用。方法：根据临床客观参数指标设计一种针对新生儿的早期预警评分表，应用该评分表对病情恶化需转入NICU的170例住院新生儿（NICU组）进行评估，同时选用180例病情稳定的患儿作为对照组（非NICU组）。采用受试者工作特性曲线（ROC）确定NEWS识别危重症新生儿的最佳界值，计算其在识别病情恶化需转入NICU患儿的敏感度、特异度、Youden指数、阴性预测值和阳性预测值，并和现有儿童早期预警评分表（Pediatric Early Warning Scores，PEWS）的评分结果进行比较。结果：病情恶化需转入NICU的170例病人中，其NEWS评分为[3(2,4)]，病情稳定的非NICU组得分为[0(0,1)]，其差异有统计学意义（z=-15.278,P<0.05）。NEWS在识别病情恶化需转入NICU病人的ROC曲线下面积为0.958（95%CI），最佳界值是2分，敏感度、特异度和Youden指数分别为87.6%、97.2%和84.8%，阳性预测值和阴性预测值分别为96.8%、89.3%。对NICU组中患呼吸相关疾病和败血症患儿NEWS评分的灵敏度可达95.3%，特异度达97.2%。且NEWS的敏感度高于现有的PEWS [PEWS1(27.1%)、PEW2(56.5%)]，三者间的特异度差异不明显（97.2%vs100.0%、100.0%）。结论：NEWS能很好的及时识别出病情恶化需转入NICU重症监护和干预治疗的新生儿，也能反映出患儿病情严重程度，与PEWS相比具有较高的敏感性，且其评价指标简便易行，值得临床进一步推广。