任何一种单一模态生物特征识别都有其局限性，从而影响使用效果，限制了适用范围。将手形、掌纹和手掌静脉身份识别理论和DSP(TMS320DM642)数字处理系统相结合，提出和设计了一种能够融合掌形、掌纹和掌静脉三模态特征的嵌入式图像采集系统，主要包括多光谱光源子系统、 CMOS图像传感器、高频数字信号处理器、液晶显示模块、语音提示模块等。为了满足多模态手掌采集，本文对光源子系统的光谱选择、均匀性分析及逻辑控制进行研究。选择470nm蓝光和850nm近红外光作为主要光源，采用AMC7150恒流驱动芯片实现逻辑控制，设计出光照度均匀，可编程控制的多光谱光源。为保证系统的实时性和高效性，利用Video Port接口实现图像数据的自动采集和显示，减少CPU负担，使其能够专注于对数据处理识别工作。 CMOS数字图像传感器OV7620通过VP2接口实现无缝连接，完成图像数据采集工作；液晶显示模块通过VP1接口实现图像显示功能。语音提示模块WT588D使用一线控制方式，实现语音提示和播报功能。在硬件平台的基础上，进行了软件系统的设计，包括图像传感器、视频显示模块和语音模块初始化程序、 VP口采集与显示驱动程序和光源控制程序等，完成了整个软件系统的框架，并实现了相关算法的嵌入工作。本系统实现在脱机情况下实时采集、处理与显示图像，不仅满足实用性要求，也为后续多模态特征成像系统设计提供了硬件平台。