随着互联网技术的飞速发展，多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度。网络多媒体技术给人们带来了传统媒体无法比拟的便利，但同时也带来了数字产品的版权保护问题。数字水印技术是解决这一问题有效方法之一。以往的数字水印算法一般情况下只对噪声，压缩等常规攻击有较好的鲁棒性；对于几何攻击则非常的脆弱。因此抗几何攻击数字水印成为近几年的研究的一个热点和难点。
　　 本文以第二代数字水印为核心，对基于图像特征点和基于图像直方图的两类抗几何攻击水印算法进行了研究。本文提出了一种基于图像分块统计特征的特征点分布均匀性评价方法，该方法能够量化的衡量各类特征点检测算法的在分布均匀性方面的优劣；本文通过对几种不同特征点检测算子的比较，给出了一种使用harris-laplace算子的抗几何攻击水印算法。本文还对一种基于直方图的抗几何攻击水印算法进行了分析，针对其缺陷提出了两种改进算法。最后将用于灰度图像的基于直方图的水印算法移植到彩色图像上，给出了使用不同色彩空间的两种水印算法方案。仿真结果表明，本文提出的改进算法在抗几何攻击鲁棒性方面均比原算法有所提高，并且对于各种常规信号处理攻击也保持了良好的鲁棒性。